生成AI研修
運送業界に特化した実践的AI活用スキルを10時間で習得。
御社の業務ドキュメントを持ち込み、その場でAI指示テンプレートを完成させます。
研修で得られるもの
基礎から実践まで、現場で“回る”AI活用スキルを身につける3つのステップ
基礎理論の習得
AIの仕組みと安全な使い方
生成AIの仕組み、ガバナンス、現場での注意点を理解しながら、目的・制約・評価軸で指示を組み立てる基礎を体得します。
プロジェクト実践
御社業務への当て込み
現場の資料や手順を持ち寄り、その場でAI指示テンプレートと検品観点をブラッシュアップ。Day2では実案件を題材にペアレビューを行います。
継続的成長
ナレッジと改善サイクル
Day3では運用ルール・ログ設計・FAQ整備まで落とし込み、助成金を活用した費用最適化と継続モニタリングの方法を確立します。
10時間の集中カリキュラム
Day1〜3の対面セッションで、指示設計・検品観点・運用ルールまで一気通貫で整備します。
指示設計と業務分解
目的・制約・採点軸を明確にし、現場の言葉でAI指示テンプレートを組み立てる基礎を体得します。
- 生成AIの仕組みとガバナンス、安全な使い方
- 現場ヒアリングから業務を分解し、目的/制約/評価軸を定義
- サンプルプロンプトで成果物と検品観点を確認
御社業務への当て込み
実案件を題材に、指示テンプレートと検品観点をブラッシュアップ。仕組み化に向けたナレッジ共有の型を整えます。
- 実案件の指示テンプレをチューニングし、比較検証
- 検品観点・NG例・再指示のルール化
- トライアル運用のペアレビューと課題整理
運用ルーティンと内製化
研修後の定着を見据え、運用ルール・ログ設計・FAQ整備を行い、継続改善のモニタリング方法を確立します。
- 日次/週次のルーティンとモニタリング指標の設計
- FAQ・ナレッジベースの整備と共有方法
- 助成金・運用伴走を活用した改善サイクル計画
研修完了後の成果
研修後すぐに活用できる成果物と、継続改善のための仕組みが残ります。
指示ルーティンの定着
AIに任せる業務と人が判断する範囲が明確になり、現場メンバーが自走できる指示ルーティンが残ります。
検品観点と再指示フロー
成果物の品質基準・NG例・再指示のフローが体系化され、属人化していた検品業務が標準化されます。
改善サイクルの仕組み化
ログと振り返りの習慣が根付き、AI活用の効果測定と改善サイクルが回り続ける状態を目指します。
料金・スケジュール
対面3.5時間×3回（計10時間）で、現場に合わせたAI指示ルーティンをつくり上げます。
44万円/人（税込）
- 費用：44万円/人（税込）
- 最大75%の助成金活用を想定
- 対面3.5時間 × 3回（オンライン併用可）
- 助成金申請サポート無料
研修導入から運用まで伴走します
研修だけでなく、助成金活用・運用モニタリング・改善会議まで一貫してサポートします。
助成金申請サポート
最大75%の助成金活用を想定し、必要書類の整備・申請スケジュールを無料で支援します。
運用モニタリング
研修後1〜2か月の運用レビューとログチェックを実施し、改善サイクルの立ち上げを伴走します。
継続改善ワーク
定期的なフィードバック会やナレッジ共有会の設計を支援し、現場への定着を後押しします。